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2022年江西三支一扶考试公告发布网址是哪个

2022-02-14 14:35 三支一扶考试 //jx.huatu.com/szyf/ 作者：江西华图·林老师来源：江西华图

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　　往年江西三支一扶考试时间 https://jx.huatu.com/szyf/

年份	公告发布时间	招考人数	报名时间	考试时间	公告详情
2021年	2021年6月11日	2160人	2021年6月16日-20日	2021年7月4日	点击查看
2020年	2020年6月23日	2198人	2020年6月28日-7月2日	2020年 7月26日	点击查看
2019年	2019年5月16日	2209人	2019年6月20日-27日	2019年6月23日	点击查看

　　江西三支一扶考试内容_时间安排(以下为2021年江西三支一扶考试信息参考)

　　报名

　　(一)本次全省招募“三支一扶”岗位数、岗位要求详见《2021年江西省高校毕业生“三支一扶”计划招募岗位信息表》(附件3)。

　　(二)网上报名时间为2021年6月16日9：00至6月20日17：00，报名网址为江西人事考试网(www.jxpta.com)，考生须登录“三支一扶”招募报名系统完成网上报名。每人限填报一个服务县(市、区)的一个服务岗位。服务岗位的招募计划数与报名人数不低于1：2的比例，低于1∶2比例的，由设区市“三支一扶”办拟定调剂计划，报省“三支一扶”办同意后组织实施。报名不收取费用。

　　考试

　　(一)考试时间为2021年 7月4日上午9：00—11：00。

　　(二)考试科目为《行政职业能力和农村工作能力测验》。

　　(三)成绩公布时间为8月上旬。

　　(四) 考试由省人事考试中心组织实施，考点设在各设区市，报考人员在填报岗位所属的设区市参加考试。考试题型为主、客观题，客观题用2B铅笔在专用答题卡指定区域填涂作答，主观题用黑色字迹的钢笔或签字笔在专用答题卡指定区域作答。

　　2022年江西三支一扶备考课程：https://bm.huatu.com/zhaosheng/jx/szyfcgbs31123.html

　　2022年江西三支一扶备考图书资料：https://jx.huatu.com/zt/book/

　　2022年江西三支一扶备考：边缘计算

　　行测常识模块，法律常识一直占据着比较大的比重，考生在日常学习中要重视常识的积累。图图给大家带来的是“边缘计算”。

　　边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。

　　或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

　　边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。

　　边缘计算涵盖非常广泛的技术，包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络(CDN)，边缘计算在移动领域深受欢迎，现在几乎遍及各行各业。

　　边缘计算和云计算的关系

　　在很多情况下，边缘计算和云计算是共生关系。

　　随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用，未来将会出现数据大爆炸的状况。完全依赖云计算来进行数据传输和处理，将会造成巨大的网络延迟。

　　边缘计算将数据在边缘节点进行处理能够有效减少数据的传输和处理，但通过云计算的远程存储仍然至关重要。

　　云计算承载着业界的厚望。

　　业界曾普遍认为，未来计算功能将完全放在云端。但是随着接入设备的增长，在传输数据、获取信息时，带宽越来越捉襟见肘，尤其是随着物联网的发展，云计算在应对联网设备和智能设备增长的大潮下逐渐不能满足需求。搭配了分布式的边缘计算之后，通过智能路由等设备和技术，在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量，降低数据中心的负荷。

　　边缘计算发展简史

　　边缘计算的起源可以追溯到上个世纪90年代。

　　当时Akamai公司推出了内容传送网络(CDN)，该网络在接近终端用户设立了传输节点。这些节点能够存储缓存的静态内容，如图像和视频等。边缘计算通过允许节点执行基本的计算任务来进一步理解这一概念。

　　1997年，计算机科学家Brian Noble演示了移动技术如何将边缘计算用于语音识别，两年后这种方式也被用来延长手机电池的寿命。当时这一过程被称为“cyber foraging”，这也是苹果的Siri和Google的语音识别的工作原理。

　　1999年出现了点对点计算(peer-to-peer computing)，随着2006年亚马逊公司发布了EC2服务的发布，云计算正式问世，自此以后各大规模的企业纷纷采用云计算。

　　2009年发布了移动计算汇总的基于虚拟机的Cloudlets案例详细介绍了延迟与云计算之间的端到端关系。该文提出了两级架构的概念：第一级是云计算基础设施，第二级是由分布式云元素构成的cloudlet。这是现代边缘计算的很多方面的理论基础。

　　2012年思科推出了旨在提升物联网可扩展性的分布式云计算基础设施“雾计算”。

　　雾计算的概念中有很多是目前我们理解的边缘计算的理念，包括纯分布式系统，如区块链、点对点或混合系统，其中比较典型的是AWS的Lambda@Edge、Greengrass和Microsoft Azure IoT Edge，边缘计算目前已经成为推动采用物联网的关键技术。

　　边缘计算的可扩展性和弹性

　　边缘计算的分布式架构意味着随着延迟的降低，它能够提高弹性，降低网络负载，并且更加容易实现可扩展。

　　边缘计算的数据处理从数据源就已经开始了，一旦完成了数据处理，只需要发送需要进一步分析的数据。这大大减少了组网需求和集中式服务的瓶颈。

　　此外对于其他的边缘位置或者在设备上缓存数据的潜力，用户可以避免中断并提高系统的弹性。这减少了扩展集中式服务的需求，因为它们需要处理的流量相对较少，可以节省成本、降低设备复杂性和管理。